活动内容：

在大数据时代， 数据质量问题成为影响数据分析和利用效能的“最后一公里”问题， 是困扰许多大数据公司和企业在拓展其大数据战略不可回避的问题。目前在数据治理领域， ETL， 数据分析， 数据集成、数据可视化等领域已经都取得飞跃的进展， 但数据质量问题及其引发的数据质量衡量、数据质量的检验、数据质量监控、数据质量提升等技术实现手段正日益被业界所关注并逐步加大投入以获得革命性的改进，提升数据质量管理的效率并 降低数据质量优化的成本。

数据质量管理国际峰会(DQMIS，Data Quality Management International Summit)正是在此背景下由代表产、学、研、企的北京大学、国家电网全球能源互联网研究院及华矩科技于2017年共同发起的，以“数据质量”为研究主题的大数据行业分享平台，旨在结合大数据和数据科学领域的国际前沿和发展趋势，聚焦大数据时代数据质量的新问题和新发展，邀请国内外卓越技术专家就国际前沿的方法思想及国内外的最佳实践分享洞察，促进国内外技术交流并打通国内跨行业之间、企业内业务与IT人员之间的广泛沟通，共同助力中国大数据产业环境发展与优化。

会议日程：

DQMIS 2018 峰会议题聚焦

09:00-12:00 数据质量大势前瞻

预见 | 新风口

国内外数据质量管理的发展趋势与启示

智见 | 新格局

学术：《通用数据保护条例(GDPR)》背景下医疗大数据质量管控思考

研究：提升数据质量在当下大数据时代的意义及价值 (电网大数据治理 体系初探)

实践：数据质量管理的内涵、外延及实践分享

指引：中国传统企业数字化转型之数据治理之道

洞见 | 新趋势

圆桌讨论：大数据时代，数据共享如何倒逼数据治理?

数据共享趋势要点

数据质量在数据共享中的角色

数据共享中的隐私保护与合规管控

数据共享的实践与待解决的问题

13:30-18:00 数据质量行业大观

聚焦 | 新商业

制造业：工业大数据治理如何驱动制造业转型和智能化

保险业：保险科技浪潮下数据质量管理的守与攻

零售业：精准数据带动精准营销,如何突破新零售“最后一公里”

银行业：严苛的合规监管大环境下，银行巨头如何提升数据质量

创变 | 新机遇

数据质量：如何通过数据质量保障GDPR、隐私和数据治理的成功

数据治理：如何通过良好的数据治理保持行业竞争力

元数据管理：如何通过数据溯源和定位管控企业合规风险

主数据管理：如何形成360度客户单一视图推动精准营销

知识图谱：如何基于高质量的知识图谱发现机遇与突破难点

联系方式：

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