根据总理在政府工作报告中披露的数据，服务业已经成为中国第一大产业，占比超过50%。而作为服务业典型代表的O2O行业在过去的2015年却经历了不平凡的一年。

        大众创业大浪淘沙物竞天择，资本寒冬谈钱色变，行业巨头相杀相爱抱团取暖。

        有人极力唱衰，认为它是“庞氏骗局”，有人跃跃欲试，认为它才刚刚上路。

       尽管道路跌宕起伏，2015年服务业在促进经济结构中的信息不对称、不透明等问题的解决，推动国民经济增长提供了强大动力。

        站在2016的起点，腾讯研究院梳理了餐饮、教育、出行、社区四大O2O领域的现状与趋势。

        前方高能预警，建议大家自备干粮，搬好小板凳，一起在O2O的道路上极目远眺。

       餐饮O2O：市场规模将突破两千亿

        与传统餐饮业相比，餐饮O2O的用户规模一路飙升，为用户节约大量用餐时间的同时，节约了物料浪费。

更重要的是，它为广告投入产出比、产品导流等数据提供了巨大参考价值。

        【2000亿元】

        2014年，我国餐饮O2O市场覆盖网民1.89亿，规模达到943亿人民币，约占餐饮行业3万亿营业额的3.5%。相较2013年，增长率达51.5%（数据来自中国电子商务研究中心）。 

        预计2017年，全国餐饮O2O市场规模将突破2000亿元（数据由2015年7月首届中国互联网+餐饮发展高峰论坛公布）。

        【30分钟】

        职场人士中午用餐及休息的时间一般为一个半小时左右。

        如果下楼到附近餐馆用餐，那么排队、点餐等时间与用餐本身耗时将占据其整个休息时间的60%以上，而订外卖的方式则可减少排队等餐一系列过程至少30分钟，可有效增加其午休时间。

        【节约25%物料成本】

        据调研，O2O餐厅可以根据提前预定和历史数据分析得出进货量和供货量，让无谓的物料浪费控制在5%以内，相较于一般餐厅30%的物料浪费比例，将节约高达25%的物料成本（数据来自搜狐财经《从0到1，看O2O如何彻底改造餐饮业》）。

        【消费点评与引流价值】

        目前，查阅点评已经成为消费者决策餐厅的重要手段：34.8%的消费者从点评类网站获取就餐信息（数据来自中国烹饪协会《2014年餐饮消费调查报告》）。

        根据艾瑞咨询的调查数据显示：点评类餐饮O2O中每1万次曝光平均能为餐厅带来7位客人（数据来自艾瑞咨询《大众点评O2O广告价值模型》）。 用户的线上点评有利于店面形成更大的广告宣传效应，实现更多顾客的引流。

        同时,线上后台也会形成相应数据使得广告宣传的投入与产出可以量化，效果远胜于盲目广撒网式的传统线下宣传。

      教育O2O：辅导效率可提升100%

        今年，我国在线教育行业将有迅猛的增速，不同学习阶段的用户将匹配更合适的教育资源，学习效率将得到双倍提升。

        【2232亿元】

        2004 年，我国在线教育市场规模约143 亿元，2013 年则达到981 亿元，于过去十年期间实现了21.2%的年复合增长率。

        根据天拓咨询数据预测：2016 年，我国在线教育行业的同比增速将达27.85%。

        其中，学前教育市场58 亿元，K12 教育市场493亿元，高等教育911 亿元，职业教育598 亿元，其他在线教育172 亿元，整体体量预计将达2232亿元。

        【45分钟日均学习时长】

        通过百度文库统计，互联网学习者平均阅览一个文档的时长为4分钟。

        2014年8月互联网学习者一天的平均文档阅读量是10.61篇，由此可以计算出其8月的日均学习时长为42.45分。

        同理，综合测算可得：互联网学习者平均日学习时长为近45分钟（数据来自教育部联合百度文库发布的《2014中国互联网学习白皮书》）。

       【100%效率提升】

        据调查，57%的K12学生参加各类课外辅导，52%的家长会主动送孩子参加辅导。

        K12学生平均每天参加辅导1.5~2小时。若按辅导时间为2小时计算，学生选择去就近地区上辅导课则至少需要在往返路程上的消耗30~120分钟。

        而选择在线上一对一辅导或通过教育O2O应用预约老师到家辅导则可减少时间损耗。

        若仅以时间投入角度看，学生接受辅导的效率=实际辅导时长/投入总时长，那么同比线下，教育O2O可以帮其提升25%~100%的辅导效率。

        【1/3使用移动端】

        K12学生中普遍有上网学习的习惯，使用手机、平板电脑等移动端上网学习的学生占比达到33%（数据来自腾讯课堂发布的《K12教育市场分析报告》）。

      出行O2O：司机每月“增加”1000元收入

        出行O2O大大缩减了用户的出行时间，为用户提供了极大的便利。

        与此同时，极大地降低了社会总体的出行成本，以及由此带来的环境污染影响。

        【5.4分钟】

        2014年用户使用移动出行应用的平均候车时间约为5.4分钟，而传统候车平均约需9.2分钟（数据来自清研智库市场调研）。

        由此可知，出行O2O将居民的候车效率提升了41.3%，极大程度地便利了民众的生活。

       【3.56%自有时间】 

        假设一个人一天平均需要打车2次，在使用移动出行应用的情况下，每天至少可以节省约8分钟，每年至少节约52小时。

        如果按照“除去休息、吃饭、工作、交通等必要时间消耗外，每人每天平均的实际自有时间约为4个小时”计算，一年中每个人可供自己自由支配的时间其实仅有61天。

        那么，移动出行应用的使用便能平均每年为每位用户增加3.56%的实际自有时间。

        【1000元】 

        打车软件普及后，乘客与出租车司机之间信息匹配更加高效，空驶率10%~15%的降低幅度使得出租车司机的收入普遍提升。

        据调查显示，96.5%的司机每月收入都有了不同程度的提升，其中，78.1%的司机收入提高10%以上，更有39.5%的司机收入提升30%以上。

        而仅其中燃油节省一项,每月便可为司机降低1000多元的成本开销。

        反言之，若仅考虑油耗支出，移动出行应用的使用能够为出租车司机增加1000多元的收入。 

        【12.2亿棵树 】

        出租车空驶率下降使得汽车尾气减少。

        全国150万辆出租车的年碳排放量为4860万吨，另据联合国环境署数据可知“一棵树一年可吸收0.012吨二氧化碳”，所以空驶率每下降15%可减少出租车年碳排放量729万吨，等价于6.07亿棵树的全年生态补偿量（数据来自清华大学媒介调查实验室）。 

        通过拼车功能，若2人乘一辆车，更可每年减少碳排放量1464.9万吨，相当于实现12.2亿棵树的全年生态补偿（数据来自清华大学媒介调查实验室）。

        社区O2O：近三成市场尚待开发

        “4+2+1”的家庭结构、人口老龄化等社会现状为社区O2O带来巨大市场预计2017年市场规模将突破4200亿。

        当前我国社区商业支出仍存在巨大空间，社区O2O发展仍有广阔的发展前景。

        【2.3亿用户 】

        移动社区O2O用户规模达到2.3亿，在移动O2O中占比达到34%，在移动互联网中占比为20%（数据来自TalkingData移动数据研究中心）。

       【4283亿市场 】

        截止2014年12月，包含社区电商、到家服务和社区媒体在内的整个社区O2O市场规模已经达到2217亿元人民币，若仅以此前年增速保守估算，可预计2017年的市场规模将达到4283亿。

        【4.8亿老年人口 】

        随着 “421”家庭结构（4个老人2个年轻人1个孩子）的主流化发展，照顾老人、煮饭做菜、房屋清洁等众多需求必将壮大社区O2O的市场

     

         据国家统计局公布数据显示，截止到2014年底，中国60岁以上的老人已达到2.12亿，占到总人口的15.5%，预计2050年中国老年人口将达到4.8亿。

         老龄人口的不断增多将为社区O2O服务企业带来巨大红利。

        【30%增长空间 】

        虽然我国物业管理行业总需求正以7%~8%的速度稳步增长、商业中心正向各类社区商业进行形态转化、本地化生活方式逐渐成为主流。

        但我国社区商业占据社会商业总支出不足30%，同比发达国家60%以上的数据（数据来自中国房地产报《“互联网+”带来机遇 社区服务蓄势商业变革》），可以看出，我国社区O2O市场有着极为广阔的成长前景：至少有30%以上的“蓝海”亟待开发。